What is Reinforcement Learning?

We first came to focus on what is now known as reinforcement learning in late 1979 We were both at the University of Massachusetts, working on one of

Deep Reinforcement Learning แบบไม่ Deep · โดยทั้ง θ กับ ω เป็นตัวแปรสุ่มกระจายตัวแบบ Gaussian โดยมีค่า mean เป็น 0 และค่าความเบี่ยงเบนเป็น (เขียนสัญลักษณ์ย่อเป็น ~N) · Deep Q-

reinforcement Reinforcement Learning เป็น Machine Learning Algorithm แบบหนึ่ง ที่มีหลักการทำงานเสมือนกับการที่มนุษย์เรียนรู้บางสิ่งบางอย่างด้วยการลองผิดลองถูก

reinforcement Reinforcement theory suggests that a behavior can be strengthened when good events follow it, and reduced when undesirable events follow it